脂滴廣泛存在于動植物細胞、酵母、細菌中，是中性脂的儲存場所，曾被認為是“簡單的，惰性的”細胞內(nèi)含物。但過去20年的研究已經(jīng)從根本上改變了這一觀點?，F(xiàn)在，脂滴被認為是一個復雜且活動旺盛的多功能的細胞器。其復雜的生物發(fā)生和消耗循環(huán)在調(diào)節(jié)細胞代謝、健康和疾病中起到重要的作用。

然而，對于脂滴的動態(tài)變化（大小、含量、數(shù)量、分布）研究手段不足，而且脂滴對  化學標記和光毒性非常敏感，這些因素會影響脂滴的活性和功能。雖然使用受激拉曼散射（SRS）和相干反斯托曼散射（CARS）顯微鏡可以對脂滴進行無標記的觀察，但是，儀器昂貴和操作復雜，并且收到信號特異性和時間分辨的限制。

Nanolive 3D無標記活細胞成像系統(tǒng)，因其成像特點，沒有光毒性干擾，超高的分辨率可以對細胞群、單細胞以及亞結(jié)構(gòu)等進行長時間連續(xù)成像觀察?；谥蔚奶攸c和對脂滴研究的需求，Nanolive開發(fā)了Smart Lipid Droplet Assay (SLD)，這是用于區(qū)分和量化脂滴動態(tài)變化的無需標記圖像分析解決方案。

兩幅圖像中脂滴的數(shù)量基本一致，使用SLD方法計算出圖像中有277個脂滴，使用FLUO信號計算脂滴得出有249個脂滴。但是，這兩種方法計算出的面積數(shù)據(jù)（Area um2）有很大差異。使用SLD方法計算出的脂滴面積為8.68um，而使用熒光信號計算出的脂滴面積為21.9um。這是由于熒光信號產(chǎn)生的“光圈效應(yīng)”造成的，很難界定單個脂滴的邊緣。

目前，還沒有對無標記（或熒光）圖像進行高級分析的解決方案，這嚴重限制的脂滴動力學的微觀研究。然而，脂滴研究的問題不僅僅是由于缺乏合適的分析工具，而是被目前的成像技術(shù)所限制。Nanolive無標記、無光毒性、長時間成像技術(shù)結(jié)合脂滴分析方法（SLD）可以有效解決這些問題，提高質(zhì)量、數(shù)據(jù)豐富的4D圖像，給細胞代謝，脂質(zhì)存儲和脂滴相關(guān)疾病領(lǐng)域帶來革命性的研究機會。